SSTB erbjuder nu uppgradering av examen av Certified Tester AI Testing till ver 2.0, vilket innebär en betydande uppdatering av specialistcertifieringen inom AI-testning.
Den tidigare versionen CT-AI 1.0, kommer att finnas kvar till 2027-04-21
I takt med att AI-system tas i bruk inom en rad olika branscher stiger förväntningarna på kvalitet, tillförlitlighet och förtroende. Version 2.0 speglar denna förändring med ett starkare fokus på hur AI-baserade system testas i praktiken, särskilt de som bygger på maskininlärning och generativ AI.
En mer fokuserad och strömlinjeformad syllabus
Den nya syllabusen har omarbetats för att ge en tydligare och mer sammanhängande struktur. Innehållet är organiserat kring de viktigaste elementen i AI-system, inklusive data, maskininlärningsmodeller och systemtestning. Denna struktur återspeglar bättre hur AI-system utvecklas och testas i verkliga miljöer.
Den rekommenderade kurstiden har minskats från fyra dagar till tre, samtidigt som täckningsgraden i ämnet bibehålls och den praktiska relevansen stärks.
Ett tydligt fokus på testning av AI-baserade system
Version 2.0 är helt inriktad på testning av AI-baserade system. Innehåll som rör användning av AI för testning har tagits bort, vilket gör att syllabus kan gå djupare in på de specifika utmaningar som uppstår vid testning av system baserade på maskininlärning.
Dessa utmaningar omfattar probabilistiskt beteende, svårigheten att definiera testorakler samt behovet av statistiska testmetoder.
Utökad täckningsgrad av generativ AI och stora språkmodeller
Syllabus innehåller nu särskild täckning av testning av generativ AI och stora språkmodeller. Detta inkluderar praktiska tekniker såsom utforskande testning och red teaming, vilket återspeglar hur dessa system för närvarande utvärderas med avseende på kvalitet, robusthet och potentiellt missbruk.
Omfattande täckning för AI-testningens livscykel
Version 2.0 introducerar en strukturerad metod för testning genom hela maskininlärningens livscykel, inklusive:
- Testning av indata, som omfattar partiskhet, datarepresentativitet, korrekthet hos etiketter och validering av datapipeline
- Modelltestning, inklusive adversarial testing, metamorfisk testning, testning av dataförskjutning, A/B-testning och back-to-back testing
- AI-specifika kvalitetsegenskaper, anpassade efter standarder som ISO/IEC 25059
- Riskbaserade och statistiska testangreppssätt anpassade för maskininlärningssystem
Dessa områden stöds av praktiska övningar som hjälper eleverna att tillämpa begreppen i praktiska scenarier.
Större tonvikt på praktiska färdigheter
Den uppdaterade syllabusen innehåller praktiska övningar inom viktiga ämnen, inklusive arbetsflöden för maskininlärning, datapreparering, prestandautvärdering och testning av generativa AI-system. Detta säkerställer att eleverna får både praktisk erfarenhet och teoretisk förståelse.
Svarar på behoven hos moderna AI-system
”AI-baserade system medför nya och komplexa testutmaningar”, säger Klaudia Dussa-Zieger, ordförande för ISTQB® och ordförande för CT-AI-arbetsgruppen. ”Version 2.0 ger en tydligare och mer praktisk grund för testare som arbetar med maskininlärning och generativa AI-tekniker. Den speglar hur AI-system utvecklas och det växande behovet av strukturerade testangreppssätt”.
Vem bör överväga ISTQB® CT-AI-certifiering?
CT-AI-certifieringen är avsedd för yrkesverksamma som arbetar med testning av AI-baserade system, inklusive testare, testanalytiker, testingenjörer, utvecklare, dataexperter och testansvariga. Den passar även alla som vill få en strukturerad förståelse för utmaningarna med AI-testning.
Mer information
Mer information om CT-AI version 2.0, inklusive syllabus och sample exam finns under SSTB Certifieringsprogram. Anmälan och regler för examinering finns under Examinering. Kontakta SSTB om information om ackreditering.